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# Qwen-Image-Edit ComfyUI 原生工作流示例

> Qwen-Image-Edit 是 Qwen-Image 的图像编辑版本，基于20B模型进一步训练，支持精准文字编辑和语义/外观双重编辑能力。

**Qwen-Image-Edit** 是 Qwen-Image 的图像编辑版本。它基于20B的Qwen-Image模型进一步训练，成功将Qwen-Image的文本渲染特色能力拓展到编辑任务上，以支持精准的文字编辑。此外，Qwen-Image-Edit将输入图像同时输入到Qwen2.5-VL（获取视觉语义控制）和VAE Encoder（获得视觉外观控制），以同时获得语义/外观双重编辑能力。

**模型特性**

特性包括：

* 精准文字编辑: Qwen-Image-Edit支持中英双语文字编辑，可以在保留文字大小/字体/风格的前提下，直接编辑图片中文字，进行增删改。
* 语义/外观 双重编辑: Qwen-Image-Edit不仅支持low-level的视觉外观编辑（例如风格迁移，增删改等），也支持high-level的视觉语义编辑（例如IP制作，物体旋转等）
* 强大的跨基准性能表现: 在多个公开基准测试中的评估表明，Qwen-Image-Edit 在编辑任务中均获得SOTA，是一个强大的图像生成基础模型。

**官方链接**:

* [GitHub 仓库](https://github.com/QwenLM/Qwen-Image)
* [Hugging Face](https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit)
* [ModelScope](https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-Image-Edit)

## ComfyOrg Qwen-Image-Edit 直播回放

<iframe className="w-full aspect-video rounded-xl" src="https://www.youtube.com/embed/TZIijn-tvoc?si=Vb-ZNwTvJC67_UEE" title="Qwen-Image Edit in ComfyUI - Image Editing Model / August 19th, 2025" frameborder="0" allow="accelerometer; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen />

## Qwen-Image-Edit ComfyUI 原生工作流示例

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="本地用户">
      请确保你的 ComfyUI 已经更新。

      * [ComfyUI 下载](https://www.comfy.org/download)
      * [ComfyUI 更新教程](/zh/installation/update_comfyui)

      本指南里的工作流可以在[工作流模板](/zh/interface/features/template)中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。

      如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有：

      1. 你用的不是最新版（每夜版）。
      2. 启动时有些节点导入失败。
    </Tab>

    <Tab title="云端用户">
      * [Cloud](https://cloud.comfy.org) 会在 ComfyUI 稳定版本发布后更新。

      所以，如果你发现本文档中有任何核心节点缺失，可能是因为新核心节点尚未在最新稳定版中发布。请等待下一个稳定版发布。
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

<h3 id="image_qwen_image_edit">
  Qwen Image Edit
</h3>

使用 Qwen-Image-Edit 的 20B MMDiT 模型，通过精确的双语文本编辑以及语义/外观双重编辑能力来编辑图像。

<img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/image_qwen_image_edit-1.webp" alt="Qwen-Image-Edit 工作流预览" />

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="在 Comfy Cloud 上运行" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=image_qwen_image_edit&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=qwen-image-edit">
    在云端 GPU 上运行此工作流，无需任何设置
  </Card>

  <Card title="下载工作流" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/image_qwen_image_edit.json">
    下载 JSON，或在模板库中搜索 “Qwen Image Edit”
  </Card>
</CardGroup>

**输入素材**

上传此文件到对应的 `LoadImage` 节点：

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="image_qwen_image_edit_input_image.png" icon="image" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/image_qwen_image_edit_input_image.png">
    `LoadImage` 节点 78 · `image_qwen_image_edit_input_image.png`
  </Card>
</CardGroup>

<div style={{display: 'grid', gridTemplateColumns: 'repeat(2, minmax(0, 1fr))', gap: '1rem', alignItems: 'start'}}>
  <img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/image_qwen_image_edit_input_image.png" alt="image_qwen_image_edit_input_image.png" style={{width: '100%', height: 'auto', objectFit: 'contain'}} />
</div>

**示例输出**

<div style={{display: 'grid', gridTemplateColumns: 'repeat(2, minmax(0, 1fr))', gap: '1rem', alignItems: 'start'}}>
  <img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/image_qwen_image_edit_input_image.png" alt="输入图像" style={{width: '100%', height: 'auto', objectFit: 'contain'}} />

  <img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/image_qwen_image_edit.jpg" alt="Qwen-Image-Edit 示例输出" style={{width: '100%', height: 'auto', objectFit: 'contain'}} />
</div>

### 1. 工作流文件

### 2. 模型下载

全部模型都可以在 [Comfy-Org/Qwen-Image\_ComfyUI](https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI/tree/main) 或 [Comfy-Org/Qwen-Image-Edit\_ComfyUI](https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-Edit_ComfyUI) 中找到

**Diffusion 模型**

* [qwen\_image\_edit\_fp8\_e4m3fn.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-Edit_ComfyUI/blob/main/split_files/diffusion_models/qwen_image_edit_fp8_e4m3fn.safetensors)

**LoRA**

* [Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0.safetensors](https://huggingface.co/lightx2v/Qwen-Image-Lightning/blob/main/Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0.safetensors)

**文本编码器**

* [qwen\_2.5\_vl\_7b\_fp8\_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI/blob/main/split_files/text_encoders/qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors)

**VAE**

* [qwen\_image\_vae.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI/blob/main/split_files/vae/qwen_image_vae.safetensors)

模型存储位置

```
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   └── qwen_image_edit_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── 📂 loras/
│   │   └── Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0.safetensors
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── qwen_image_vae.safetensors
│   └── 📂 text_encoders/
│       └── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors
```

### 3. 按步骤完成工作流

<img src="https://mintcdn.com/dripart-docs-robin-i18n-sync/5JZzwjsjgrXC6Gs8/images/tutorial/image/qwen/qwen_image_edit.jpg?fit=max&auto=format&n=5JZzwjsjgrXC6Gs8&q=85&s=1146f8a3556902ba6017655be04dbb33" alt="步骤图" width="3782" height="2196" data-path="images/tutorial/image/qwen/qwen_image_edit.jpg" />

1. 模型加载
   * 确保 `Load Diffusion Model` 节点加载了 `qwen_image_edit_fp8_e4m3fn.safetensors`
   * 确保 `Load CLIP` 节点加载了 `qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors`
   * 确保 `Load VAE` 节点加载了 `qwen_image_vae.safetensors`
2. 图像加载
   * 确保 `Load Image` 节点上传了要编辑的图像
3. 提示词设置
   * 在 `CLIP Text Encoder` 节点中设置提示词
4. Scale Image to Total Pixels 节点会将输入图像缩放至总像素为 100 万像素，
   * 主要是为了避免 2048x2048 等超大输入图像导致的输出图像质量损失
   * 如果你熟悉输入图像的尺寸，可以使用 `Ctrl+B` 绕过此节点
5. 如果你想使用 4 步 Lighting LoRA 来加速图像生成，可以选择 `LoraLoaderModelOnly` 节点，然后按 `Ctrl+B` 启用它
6. 对于 KSampler 节点的 `steps` 和 `cfg` 设置，我们在节点下方添加了注释，你可以测试最佳参数设置
7. 点击 `Queue` 按钮，或使用快捷键 `Ctrl(cmd) + Enter` 运行工作流